Pierre-Nicolas Schwab mène le travail de la RTBF autour des données massives et est un membre actif de l'initiative big data de l'UER. Il nous offre ici quelques conseils sur le travail avec les start-ups comme moyen d'aider les médias de service public à déployer leurs stratégies relatives aux données massives.

« La RTBF a démarré son projet big data en 2015 avec un but précis : pourvoir recommander les bons contenus aux bonnes personnes, au bon moment et avec le bon format.

Le travail avec des start-ups nous a aidés à progresser plus vite et à surmonter plusieurs défis sur notre parcours vers l’innovation. Les start-ups nous fournissent la mesure d’innovation, d’audace et de flexibilité qu’il nous faut pour réussir. Un projet big data n’est pas comme un projet informatique lambda.  C’est un processus itératif et difficile à planifier. La flexibilité est une qualité essentielle pour tester des solutions rapidement et tirer des enseignements des erreurs, mais c’est une qualité rare dans les grosses organisations.

Une autre grande qualité des start-ups est leur volonté de tester leurs technologies et faire des démonstrations pour leurs prospects. Ce besoin d’évaluer leur travail les incite souvent à faire des essais pour peu ou pas d’argent. A la RTBF, ceci nous permet de rapidement tester plusieurs technologies en parallèle et de retenir seulement la meilleure.

Le bilan que je dresse pourrait sembler excessivement favorable pour la RTBF, mais cela profite également beaucoup au start-ups. Cela va plus loin qu’un renforcement de leur crédibilité avec des cas pratiques : elles bénéficient de notre approche collaborative et nous les aidons à améliorer leurs produits.

Une de nos plus grosses réussites vient de notre collaboration avec une start-up basée à Bruxelles que nous avons rencontré début 2015. Elle disposait d’une technologie pour analyser les audiences sur Facebook, mais elle n’était pas encore mûre. Nous avons accompagné leur équipe pour développer un produit interactif qui répond aux besoins des radiodiffuseurs ainsi qu’à ceux d’autres entreprises.

Après un an de développement, le produit est désormais arrivé à maturité, est sur le marché et a été utilisé entretemps par plusieurs départements de la RTBF pour des analyses marketing. Nous avons notamment utilisé cet outil pour analyser les profils d’utilisateur et les attentes du public 12-25 ans pour un nouveau média 100% numérique que nous lancerons en 2017. »

Enseignements clés :

• La nature même d’un projet big data nécessite une approche itérative : commencer par des mises en œuvre à petite échelle, faire des essais, améliorer et étendre à l’ensemble de l’organisation au fur et à mesure.
• La flexibilité et dans l’ADN des start-ups : c’est un atout majeur pour réussir vos projets big data
• Les start-ups veulent évaluer leur technologie avec des cas pratiques réels : leur offrir un un environnement d’affaires réel vous  permettra souvent d’avoir un prix très intéressant pour un test important
• Adoptez une approche collaborative et assurez-vous que les start-ups en apprennent autant que votre organisation lorsque vous effectuez des essais. Prenez le temps de les aider à s’améliorer : c’est dans l’intérêt des deux parties

Vous voulez en savoir plus ? Contactez directement Pierre-Nicolas Schwab ([email protected])