Peu de journalistes se sont penchés sur l'essor de l'intelligence artificielle d'aussi près que Karen Hao, qui prononcera un discours clé lors du Forum sur l'IA de l'EBU, le 25 mars. Inscrivez-vous dès maintenant pour y assister, car les places sont limitées.

Ancienne correspondante technique et aujourd'hui principale voix en matière de responsabilité en matière d'IA, elle a co-créé la série AI Spotlight du Pulitzer Center, qui a formé des milliers de journalistes du monde entier à interroger l'une des industries les plus puissantes de notre époque. Elle soutient que l'IA n'est pas une technologie de niche, mais une histoire de pouvoir, de démocratie et de confiance du public, et que chaque rédaction doit étudier ces questions avec rigueur et indépendance

Vous avez co-créé la série AI Spotlight du Pulitzer Center, un programme qui a formé des milliers de journalistes du monde entier à l'IA. Quels sont les principaux enseignements qui leur permettront de poser les bonnes questions et de suivre les bonnes sources d'information ?

La première est que chaque journaliste peut être un journaliste spécialisé dans l'IA. Je suis très, très convaincue qu'il n'y a aucune raison pour que quelqu'un qui a couvert la finance, la santé ou l'environnement ne puisse pas commencer à couvrir l'IA, en particulier parce que l'IA recoupe tous ces différents sujets. Nous ne pouvons donc pas simplement avoir des personnes possédant une expertise technique pour couvrir la technologie, car nous passerions fondamentalement à côté de l'histoire plus globale qui se passe quant à son impact sur chaque secteur

La deuxième chose sur laquelle nous nous concentrons réellement est de comprendre qu'en fin de compte, l'histoire de l'IA est une question de pouvoir. Et c'est comme n'importe quel autre rythme où les journalistes sont censés demander des comptes au pouvoir. Par exemple, lorsque nous couvrons les PDG des entreprises d'IA, nous ne devrions pas les couvrir de la même manière que les scientifiques, en citant simplement ce qu'ils disent et en présentant ce qu'ils disent. Nous devrions toujours vérifier tout ce que dit le PDG

Comment pensez-vous que la confiance a évolué grâce à l'utilisation de l'IA par les médias ?

Cela varie vraiment en fonction de la manière dont un média utilise l'IA. Il existe de moins bons exemples d'adoption rapide de l'IA dans lesquels les organisations ont réellement nui à leur marque.

Il existe d'autres salles de rédaction, comme l'organisation à but non lucratif The Markup, qui ont une politique d'éthique en matière d'IA dans laquelle elles indiquent clairement comment et quand elles utilisent l'IA et quand elles ne le feraient pas.

heure actuelle, les entreprises du secteur des médias peuvent également opter pour un partenariat complet avec OpenAI ou adopter des outils d'IA plus personnalisés. Et comme le secteur de l'IA est devenu très impopulaire auprès d'une grande partie de la société, je pense que ces partenariats plus complets soulèvent de nombreuses questions pour le

Que conseilleriez-vous aux entreprises de médias qui abordent leurs stratégies d'IA ?

En journalisme, notre objectif est avant tout d'être des défenseurs de la démocratie. Cela devrait être votre étoile polaire pour toute stratégie d'IA que vous concevez. La première question à se poser devrait être la suivante : cette action renforce-t-elle la démocratie ou aide-t-elle de puissantes entreprises à la saper ?

À mon avis, une stratégie d'IA est incomplète sans investissements dans les rapports de responsabilisation en matière d'IA. Je pense également que nous devons autant que possible passer à des modèles open source et limiter la surface de votre organisation qui fournit des données à ces entreprises d'IA.

Il faut investir davantage dans des outils d'IA sur mesure conçus par et pour les journalistes. Ce qui est principalement proposé, c'est un type très particulier de technologie d'IA, à savoir les grands modèles linguistiques, mais de nombreuses tâches journalistiques qui peuvent bénéficier de l'automatisation grâce à l'IA ne sont pas réellement réalisées avec un grand modèle linguistique.

Donc, en résumé, je pense que toute stratégie devrait envisager l'adoption de l'IA et l'investigation de l'IA dans le même temps. Et nous devons faire preuve de beaucoup de discernement quant aux technologies que nous utilisons et aux types de technologies que nous utilisons. Nous ne devons pas avoir peur d'innover nous-mêmes en interne plutôt que de simplement choisir des outils du commerce qui ne sont pas adaptés à l'usage auquel ils sont destinés