Une nouvelle étude coordonnée par l'Union Européenne de Radio-Télévision (UER) et menée par la BBC révèle que les assistants vocaux – déjà utilisés quotidiennement pour s'informer par des millions de personnes – présentent systématiquement des informations erronées, quels que soient la langue, le territoire ou la plateforme d'IA testée.

Cette étude internationale approfondie, d'une ampleur et d'une portée sans précédent, a été lancée aujourd'hui à Naples, lors de l'Assemblée de presse de l'UER. Menée auprès de 22 organismes de service public de médias (PSM) dans 18 pays et couvrant 14 langues, elle a mis en évidence de multiples problèmes systémiques affectant quatre outils d'IA de pointe.

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Des journalistes professionnels des PSM participants ont évalué plus de 3 000 réponses de ChatGPT, Copilot, Gemini et Perplexity selon des critères clés, notamment l'exactitude, la source, la distinction entre opinion et fait et la fourniture de contexte.

Principaux résultats :  

• 45 % des réponses de l'IA présentaient au moins un problème significatif.

• 31 % des réponses révélaient de graves problèmes de sources : attributions manquantes, trompeuses ou incorrectes.

• 20 % contenaient des problèmes majeurs de précision, notamment des détails erronés et des informations obsolètes.

• Gemini a obtenu les moins bons résultats, avec des problèmes significatifs dans 76 % des réponses, soit plus du double des autres assistants, principalement en raison de ses performances médiocres en matière de sources.

• La comparaison entre les résultats de la BBC obtenus plus tôt cette année et ceux de cette étude montre quelques améliorations, mais le taux d'erreurs reste élevé.

Pourquoi c'est important

Les assistants IA remplacent déjà les moteurs de recherche pour de nombreux utilisateurs. Selon le Digital News Report 2025 de l'Institut Reuters, 15 % des moins de 25 ans utilisent des assistants d'IA pour s'informer, contre 7 % de l'ensemble des consommateurs d'informations en ligne.

« Cette étude démontre sans équivoque que ces défaillances ne sont pas des cas isolés », a déclaré Jean Philip De Tender, directeur des médias et directeur général adjoint de l'UER. « Elles sont systémiques, transfrontalières et multilingues, et nous pensons qu'elles mettent en péril la confiance du public. Quand les gens ne savent pas à quoi se fier, ils finissent par ne plus faire confiance à personne, ce qui peut freiner leur participation démocratique. »

Peter Archer, directeur des programmes d'intelligence artificielle générative à la BBC, a déclaré : « Nous sommes enthousiastes quant à l'IA et à la manière dont elle peut nous aider à apporter encore plus de valeur ajoutée aux publics. Mais les gens doivent pouvoir faire confiance à ce qu'ils lisent, regardent et voient. Malgré certaines améliorations, il est clair que ces assistants présentent encore des problèmes importants. Nous souhaitons que ces outils soient efficaces et sommes disposés à collaborer avec les entreprises spécialisées en IA afin de répondre aux besoins des publics et de la société dans son ensemble. »

Prochaines étapes

L'équipe de recherche a également publié un « Guide pratique pour l'intégrité de l'information dans les assistants IA », afin de contribuer à l'élaboration de solutions aux problèmes mis en lumière dans le rapport. Ce guide vise notamment à améliorer les réponses des assistants IA et la culture médiatique des utilisateurs. S'appuyant sur les nombreuses analyses et exemples identifiés dans la présente étude, le guide aborde deux questions principales : « Qu'est-ce qui caractérise une bonne réponse d'un assistant IA à une question d'actualité ?» et « Quels sont les problèmes à résoudre ? ».

Par ailleurs, l'UER et ses membres exhortent les autorités de régulation européennes et nationales à faire appliquer les lois existantes relatives à l'intégrité de l'information, aux services numériques et au pluralisme des médias. Ils soulignent également qu'un suivi indépendant et continu des assistants IA est essentiel, compte tenu du rythme rapide de développement de l'IA, et recherchent des solutions pour poursuivre la recherche de manière continue.

À propos du projet

Cette étude s'appuie sur une recherche de la BBC publiée en février 2025, qui avait initialement mis en évidence les problèmes de l'IA dans le traitement de l'information. Cette deuxième phase a étendu son champ d'application à l'échelle internationale, confirmant que le problème est systémique et n'est pas lié à la langue, au marché ou à l'assistant IA en lui-même.

Radiodiffuseurs participants

Allemagne (ARD, ZDF, Deutsche Welle) 
Belgique (RTBF, VRT) 
Canada (CBC-Radio-Canada) 
Espagne (RTVE)
États-Unis (NPR)
Finlande (YLE) 
France (Radio France) 
Géorgie (GPB) 
Italie (Rai)
Lituanie (LRT) 
Norvège (NRK) 
Pays-Bas (NOS/NPO) 
Portugal (RTP) 
Suède (SVT)
Suisse (SRF)
Tchéquie (Radio tchèque)
Royaume-Uni (BBC)
Ukraine (Suspilne)